Evolución deportiva: gestión, entrenamiento y sostenibilidad en la era de la IA

Authors

Rafael Alberto Vílchez Pirela
Universidad de Córdoba
https://orcid.org/0000-0003-4473-7584
Juan Carlos Ramos Bello
Universidad de Córdoba
https://orcid.org/0000-0002-0721-4461
Jorge Andrés Díaz Bernal
Universidad de Córdoba
https://orcid.org/0009-0002-4415-8363

Keywords:

1. Evolución deportiva 2. gestión 3. entrenamiento 4. sostenibilidad. 5. Inteligencia artificial

Synopsis

Prólogo

 El deporte, en su esencia más pura, siempre ha sido un reflejo de la sociedad que lo practica. Desde los ritos ancestrales que celebraban la fuerza y la agilidad, hasta los complejos sistemas de ligas y competiciones globales que hoy conocemos, ha evolucionado de la mano con la humanidad. Sin embargo, en las últimas décadas, hemos sido testigos de una metamorfosis sin precedentes, una verdadera Evolución Deportiva que nos obliga a repensar cada faceta de esta actividad milenaria. No estamos hablando de un mero avance, sino de una transformación fundamental impulsada por la confluencia de la tecnología, la ciencia de datos y una creciente conciencia sobre el futuro de nuestro planeta.

Este libro nace de la imperante necesidad de cartografiar este nuevo paisaje. La administración deportiva, que antaño dependía en gran medida de la intuición y la experiencia acumulada, hoy se ve interpelada por la irrupción de la era digital. Big Data, analítica predictiva y plataformas de gestión integral han dejado de ser herramientas opcionales para convertirse en pilares estratégicos. La capacidad de un club, una federación o una organización deportiva para gestionar eficazmente sus recursos, optimizar sus operaciones y conectar con sus audiencias depende directamente de su habilidad para abrazar y dominar estas tecnologías. Los modelos de negocio, la captación de talento, la relación con los aficionados y la sostenibilidad financiera están siendo redefinidos en tiempo real, exigiendo a los gestores una agilidad y una visión que trascienden los paradigmas tradicionales.

Paralelamente, el entrenamiento deportivo contemporáneo ha experimentado una revolución similar, si no más dramática. Lo que antes era un arte basado en la experiencia del entrenador, hoy es una ciencia empírica y multifactorial. Los modelos de planificación se nutren de datos biomecánicos, fisiológicos, nutricionales y psicológicos, recopilados con una precisión asombrosa. Wearables, sensores inteligentes y sistemas de análisis de rendimiento nos permiten diseccionar cada movimiento, cada esfuerzo, cada fase de la recuperación. El entrenamiento de alto rendimiento ya no es una cuestión de "más es mejor", sino de "lo óptimo es lo preciso". Una revisión sistemática de los modelos, herramientas y desafíos actuales revela una búsqueda constante de la personalización extrema y la eficiencia máxima, donde la prevención de lesiones y la longevidad del atleta se entrelazan con la búsqueda implacable de la excelencia. Aquí, la inteligencia artificial se erige como el copiloto indispensable, capaz de identificar patrones ocultos y sugerir intervenciones que superan la capacidad humana de procesamiento.

Pero esta evolución no puede ser unidimensional. A medida que el deporte abraza la tecnología con entusiasmo, surge una pregunta crucial: ¿cómo garantizamos que este progreso sea sostenible? La digitalización y la inteligencia artificial, si bien ofrecen soluciones sin precedentes, también plantean desafíos éticos, energéticos y sociales. Un metaanálisis de las tendencias de la inteligencia artificial en el desarrollo sostenible nos demuestra que la IA no es una panacea neutral. Su impacto puede ser inmensamente positivo, desde la optimización de recursos energéticos en instalaciones deportivas hasta la mejora de la movilidad urbana para eventos masivos. Sin embargo, también puede amplificar desigualdades, consumir vastas cantidades de energía y plantear dilemas sobre la privacidad y la toma de decisiones algorítmicas. Integrar la sostenibilidad en el ADN de la evolución deportiva no es solo una responsabilidad moral, sino una necesidad estratégica para asegurar la viabilidad y la relevancia del deporte en el largo plazo.

Este libro no pretende ofrecer respuestas definitivas a todas estas preguntas, pues el campo está en constante flujo. Más bien, busca ser una guía esencial para todos aquellos —gestores, entrenadores, investigadores, estudiantes y aficionados— que desean comprender y participar activamente en esta transformación. A través de un análisis riguroso, una revisión exhaustiva de la literatura y una prospectiva audaz, invitamos al lector a reflexionar sobre cómo la tecnología, especialmente la inteligencia artificial, no solo está moldeando el presente del deporte, sino que está sentando las bases para su futuro.

Nos encontramos en un umbral fascinante. La Evolución Deportiva es una realidad ineludible, y nuestra capacidad para gestionarla con inteligencia, entrenar con precisión y desarrollarla de manera sostenible determinará el legado que dejaremos a las futuras generaciones de atletas y entusiastas. Abracemos este cambio con conocimiento y visión, porque el deporte del mañana ya está siendo diseñado hoy.

Ph.D. Ricardo Cabrizas Fernández

Doctor en Ciencias del Deporte

Chapters

  • CAPÍTULO 1. LA ADMINISTRACIÓN DEPORTIVA EN LA ERA DIGITAL

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Author Biographies

Rafael Alberto Vílchez Pirela, Universidad de Córdoba

Doctor en Ciencias Gerenciales, Estancia Postdoctoral en Gerencia de las Organizaciones e Investigación Cualitativa, Magister Scientiarum en Gerencia de Recursos Humanos y Licenciado en Trabajo Social, participante del Doctorado en Ciencias Sociales de la Universidad Privada Dr. Rafael Belloso Chacín, (Maracaibo – Venezuela). Docente Investigador del Departamento de Ciencias Sociales de la Universidad de Córdoba (Colombia). Par evaluador reconocido por Minciencias. Director del Grupo de Investigación Ciencias Sociales y Filosofía de la Educación adscrito a la Facultad de Educación y Ciencias Humanas. rafaelvilchezp@correo.unicordoba.edu.co https://orcid.org/0000-0003-4473-7584 

Juan Carlos Ramos Bello , Universidad de Córdoba

Doctor en Educación de la Universidad Rosario de Argentina. Magíster en Geografía y Medio Ambiente, egresado de la Universidad de Córdoba. Licenciado en Ciencias Sociales, egresado de la Universidad de Córdoba. Profesor de tiempo completo adscrito al Departamento de Ciencias Sociales de la Universidad de Córdoba. Codirector del Grupo de Investigación Desarrollo, Educación y Salud (Grupdes) de la Universidad de Córdoba, Colombia. Presidente de la Asociación Colombiana de Geógrafos (ACOGE). Miembro de la Academia de Ciencias Geográficas y Ambientales del Caribe (ACGAC). Miembro Asociación Colombiana de Investigadores Urbano Regionales (ACIUR). Miembro Correspondiente de la Sociedad Geográfica de Colombia. (SGC). jcarlosramos@correo.unicordoba.edu.co  https://orcid.org/0000-0002-0721-4461

Jorge Andrés Díaz Bernal, Universidad de Córdoba

Profesional apasionado por la psicología, el derecho y la docencia universitaria. Mi carrera ha estado dedicada a la intersección de estas áreas, con un enfoque particular en el desarrollo comunitario y humano. Como psicólogo y abogado, mi interés siempre ha estado centrado en cómo estos campos pueden trabajar juntos para promover un entorno más justo y comprensivo que favorezca el crecimiento y bienestar de las personas.

References

Abifandi-Cedeño, J.D.; Carrión-Ramírez, B.M.; Espinosa-Briones, D.O.; & García-Carranza, E.K. (2025). Artificial intelligence and philosophical transformation in animal adoption campaigns: A critical análisis. Clío. Revista de Historia, Ciencias Humanas y Pensamiento Crítico. Volumen, 5(9), pp. 990–1017. DOI. 10.5281/zenodo.14567283.

Abualigah, L.; Alomari, S.A.; Almomani, M.H.; … Smerat, A.; & Ezugwu, A.E. (2025). Artificial intelligence-driven translational medicine: a machine learning framework for predicting disease outcomes and optimizing patient-centric care. Journal of Transla-tional Medicine. Volume 23(1), p. 302. DOI. 10.1186/s12967-025-06308-6.

Amireh, M.; Arabasy, M.; & Ghoneim, R.S. (2025). The Effect of Using Smart Applications in the Interior Design of Tourism Facilities: A Review. Civil Engineering and Architecture. Volume 13(2), pp. 931–948. DOI. 10.13189/cea.2025.130213.

Avila-Hernandez, F.M.; Picarella, L.; & Martín Fiorino, V.R. (2025). The ethical-legal challenges of artificial intelligence in Europe and Colombia. Clío. Revista de Historia, Ciencias Humanas y Pensamiento Crítico. Volumen 5(9), pp. 866–907. DOI. 10.5281/zenodo.14567185.

Bala, H.; Abubakar, A.H.; Al-Absy, M.S.M.; … Ashraf, M.; & Zahid, U. (2025). The Effect of Foreign Direct Investment on the Nexus between Green Levies and Green Energy Technologies. International Journal of Energy Economics and Policy. Volume 15(1), pp. 267–273. DOI.10.32479/ijeep.17135.

Batz, A.; D’Croz-Barón, D.F.; Vega Pérez, C.J.; & Ojeda-Sanchez, C.A. (2025). Integrating machine learning into business and man-agement in the age of artificial intelligence. Humanities and Social Sciences Communications, Volume 12(1), p. 352. DOI. 10.1057/s41599-025-04361-6.

Bibri, S.E.; Huang, J.; Omar, O.; & Kenawy, I. (2025). Synergistic integration of digital twins and zero energy buildings for climate change mitigation in sustainable smart cities: A systematic review and novel framework. Energy and Buildings. Voume 1, p. 333. DOI. 10.1016/j.enbuild.2025.115484.

Cevallos-Ramos, C.R.; Andrade-Romero, M.P., Guerra-Flores, C.O.; & Morales-Noriega, A.M. (2025). Savings and credit cooperatives from the perspective of solidarity economy by Luis Razeto Migliario. Impact on local development in rural communities in Ecuador. Clío. Revista de Historia, Ciencias Humanas y Pensamiento Crítico. Volume 5(9), pp. 541–572. DOI. 10.5281/zenodo.14566892.

Chandra, S.S.; Kumar, R.; Arjunasamy, A.; …Tantri, A., & Naganna, S.R. (2025). Predicting the compressive strength of polymer-infused bricks: A machine learning approach with SHAP interpretability. Scientific Reports. Volume 15(1), p. 8090. DOI. 10.1038/s41598-025-89606-9.

Galán-Cano, L.; Cámara-Aceituno, J; Hermoso-Orzáez, M.J; Mena-Nieto, Á.; & Terrados-Cepeda, J. (2025). Urban metabolism, sustainability and energy transition in cities: A comprehensive review. Results in Engineering. Volume 25. DOI. 10.1016/j.rineng.2025.104278.

Houaneb, A.; Khan, U.; & Khan, A.M. (2025). Greening the Cityscape: Strategies for Sustainable Urbanization, Low Carbon Emissions, and Robust Economic Growth. International Journal of Energy Economics and Policy. Volume 15(1), pp. 292–300. DOI. 10.32479/ijeep.17708.

Huang, Z.; Ye, G.; Yang, P.; & Yu, W. (2025). Application of multi-sensor fusion localization algorithm based on recurrent neural networks. Scientific Reports. Volume 15(1), p. 8195. DOI. 10.1038/s41598-025-90492-4.

Jensen, A.; Brown, P.; Groves, K.; & Morshed, A. (2025). Next generation crop protection: A systematic review of trends in modelling approaches for disease prediction. Computers and Electronics in Agriculture. Volume 1, p. 234. DOI. 10.1016/j.compag.2025.110245.

Jin, Y.; & Liu, J. (2025). Low-Carbon Education: Insights and Trends for Sustainable Development Through Knowledge Graphs. Sustainability (Switzerland). Volume 17(5), p. 1933. DOI. 10.3390/su17051933.

John, H.B.; Agrawal, M.; Nema, P.; … Rakhra, I.K.; & Singh, A. (2025). Green growth: a bibliometric analysis of digital innovation and Sustainable Development Goals (SDGs). Journal of Innovation and Entrepreneurship. Volume 14, p. 15. DOI. 10.1186/s13731-025-00473-0.

Khalifa, J. (2025). Investigating the Implications of Technological Innovations and Clean Energy in Carbon Neutrality in Tunisia. International Journal of Energy Economics and Policy. Volume 15(1), pp. 407–416. DOI. 10.32479/ijeep.17850.

Lee, J.; & Kwon, K.H. (2025). Development potential of dermatological artificial intelligence and U-healthcare: perceptions reported by middle-aged people in the Republic of Korea. Journal of Medical Artificial Intelligence. Volume 8, p. 17. DOI. 10.21037/jmai-24-161.

Li, X., & Yao, Y. (2025). Research hotspots and development process of VR∕AR technology in the field of clothing. Journal of Silk. Volume 62(3), pp. 43–56. DOI. 10.3969/j.issn.1001-7003.2025.03.005.

Li, Y.; Zhou, X.; Yin, H.-B.; & Chiu, T.K.F. (2025). Design language learning with artificial intelligence (AI) chatbots based on activity theory from a systematic review. Smart Learning Environments. Volume 12(1), p. 24. DOI. 10.1186/s40561-025-00379-0.

Liu, W.; Bai, Y.; Du, T.; … Liang, C.; & Kang, S. (2025). Advances in regional-scale crop growth and associated process modeling. Science China Earth Sciences. Volume 68(3), pp. 653–668. DOI. 10.1007/s11430-024-1477-2.

Mansour, A.; Al-Ahmed, H.; Deek, A., Asfour, B.; & Alshurideh, M. (2025). Advancing Sustainable Practices in Electronic Customer Relationship Management. International Review of Management and Marketing. Volume 15(1), pp. 1–8. DOI. 10.32479/irmm.17346.

Mauludin, M.S.; Khairudin, M.; Asnawi, R.; Mustafa, W.A.; & Fauziah, T.S. (2025). The Advancement of Artificial Intelligence's Application in Hybrid Solar and Wind Power Plant Optimization: A Study of the Literature. Journal of Advanced Research in Applied Sciences and Engineering Technology. Volume 50, pp. 279–293. DOI. 10.37934/araset.50.2.279293.

Mesecke, L.; Meyer, I.; Oel, M.; & Lachmayer, R. (2025). Challenges and potentials for additive manufacturing of hydrogen energy components: A review. International Journal of Hydrogen Energy. Volume 113, pp. 198–219. DOI. 10.1016/j.ijhydene.2025.02.441.

Nguyen, T.; Nguyen, H.-T.; & Nguyen-Hoang, T.-A. (2025). Data quality management in big data: Strategies, tools, and educational implications. Journal of Parallel and Distributed Computing. Volume 1, p. 200. DOI.10.1016/j.jpdc.2025.105067.

Priya, Sharma, K.; & Bisht, V. (2025). Moving Towards Sustainable Connectivity: Bibliometric Analysis of IoT-Enabled Financial Sustainability Trends. E3S Web of Conferences. Volume 1, p. 616. DOI. 10.1051/e3sconf/202561603033.

Ramos-Saravia, A.C.; & Salazar-Rodríguez, Y.A. (2025). Ethics and Governance of Artificial Intelligence in International Trade: A Critical Approach. Clío. Revista de Historia, Ciencias Humanas y Pensamiento Crítico. Volumen 5(9), pp. 1044–1066. DOI. 10.5281/zenodo.14567307.

Roy, J.K.; & Vasa, L. (2025). Financial technology and environmental, social and governance in sustainable finance: a bibliometric and thematic content analysis. Discover Sustainability. Volume 6, p. 142. DOI10.1007/s43621-025-00934-2.

Saxena, S.; Panda, S.; Tiwari, E.; … Saba, L.; & Suri, J.S. (2025). Navigating the artificial intelligence revolution in neuro-oncology: A multidisciplinary viewpoint. Neurocomputing. Volume 1, p. 620. DOI. 10.1016/j.neucom.2024.129220.

Shabib, A.; Tatan, B.; Elbaz, Y.; ... Hamouda, M.A.; & Maraqa, M.A. (2025). Advancements in reverse osmosis desalination: Technology, environment, economy, and bibliometric insights. Desalination. Volume 1, p. 598. DOI. 10.1016/j.desal.2024.118413.

Taha, B.A.; Addie, A.J.; Chahal, S.; ... Arsad, N.; & Chaudhary, V. (2025). Unlocking new frontiers in healthcare: The impact of nano-optical biosensors on personalized medical diagnostics. Journal of Biotechnology. Volume 1, pp. 29–47. DOI. 10.1016/j.jbiotec.2025.02.005.

Torkabadi, A.; Mamoudan, M.M.; Erdebilli, B.; & Aghsami, A. (2025). A multi-objective game theory model for sustainable profitability in the tourism supply chain: Integrating human resource management and artificial neural networks. Systems and Soft Computing. Volume 1, p. 7. DOI. 10.1016/j.sasc.2025.200217.

Venegas-Mejía, V.L.; Esquivel-Grados, J.; Benavidez-Núñez, F.R.; & Quispe-Ticona, I.L. (2025). Education for Sustainability: A Valuative Perspective on Learning and Knowledge Technologies by Graduates. Clío. Revista de Historia, Ciencias Humanas y Pensamiento Crítico. Volume 5(9), pp. 267–288. DOI. 10.5281/zenodo.14559327.

Villasís Keever, M. A.; Rendón Macías, M.E.; García, H.; Miranda Novales, M. G.; & Escamilla Núñez, A. (2020). La revisión sistemática y el metaanálisis como herramientas de apoyo para la clínica y la investigación. Revista alergia México. Volume 67(1), pp. 62-72. DOI. 10.29262/ramv67i1.733.

Wang, Y.; Shi, M.; Liu, J., Zhong, M., & Ran, R. (2025). The impact of digital-real integration on energy productivity under a multi-governance framework: The mediating role of AI and embodied technological progress. Energy Economics. Volume 1, p. 142. DOI. 10.1016/j.eneco.2024.108167.

Wepner, B.; Neuberger, S.; Hörlesberger, M.; Lampert, J.; & Koch, H. (2025). How can digitalisation support transformation towards sustainable agri-food systems? Scenario development in Lower Austria. Agricultural Systems. Volume 224. DOI. 10.1016/j.agsy.2024.104251.

Zahid, H.; Zulfiqar, A.; Adnan, M.; Iqbal, S.; & Mohamed, S.E.G. (2025). A review on socio-technical transition pathway to European super smart grid: Trends, challenges and way forward via enabling technologies. Results in Engineering. Volume 25. DOI. 10.1016/j.rineng.2025.104155.

Published

February 16, 2026

Details about this monograph

ISBN-10 (02)

ISBN: 978-628-97391-7-6

ISBN-13 (15)

ISBN: 978-628-97391-7-6

How to Cite

Evolución deportiva: gestión, entrenamiento y sostenibilidad en la era de la IA: Vol. GADE2026. (2026). Repositorio FUNGADE. https://selloeditorial.fungade.com/index.php/fungade/catalog/book/77

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