Dermatoglifia para el rendimiento deportivo
Keywords:
1.Dermatoglifia 2. Deporte 3. Rendimiento Deportivo.Synopsis
PRÓLOGO
La Dermatoglifia es una rama de la ciencia que estudia las huellas dactilares, sus patrones y características. Desde hace décadas, se ha utilizado para identificación y seguridad, pero recientemente, se ha explorado su aplicación en el campo deportivo. En este libro, exploramos cómo la Dermatoglifia puede ser utilizada para mejorar el rendimiento deportivo. Las huellas dactilares contienen información única sobre el potencial genético de un individuo y cómo este se puede manifestar en habilidades físicas y cognitivas específicas.
A través de estudios y análisis detallados, descubriremos cómo los atletas pueden utilizar la Dermatoglifia para descubrir sus fortalezas y debilidades físicas y cognitivas, y cómo pueden adaptar sus entrenamientos para mejorar su rendimiento en áreas específicas.
Además, exploraremos cómo los entrenadores y equipos deportivos pueden utilizar la dermatoglifia para seleccionar y entrenar a los atletas con el mayor potencial para sobresalir en áreas específicas del deporte. Al comprender mejor las habilidades físicas y cognitivas de cada atleta, los equipos pueden formar estrategias y planes de entrenamiento personalizados para maximizar el rendimiento individual y colectivo.
Este libro es una guía exhaustiva sobre cómo la dermatoglifia puede ser una herramienta valiosa para el mejoramiento del rendimiento deportivo. Exploraremos su aplicación práctica y los beneficios que puede ofrecer tanto a los atletas como a los equipos deportivos. Esperamos que este libro sea una herramienta útil para aquellos que buscan llevar su rendimiento deportivo al siguiente nivel.
La dermatoglifia es una técnica que ha sido utilizada durante mucho tiempo para la identificación y seguridad de las personas, pero en los últimos años, ha sido estudiada y aplicada en el campo del deporte. La dermatoglifia es el estudio de las huellas dactilares, sus patrones y características únicas, lo que permite obtener información sobre las habilidades físicas y cognitivas de una persona.
En el libro que se presenta, se exploran las formas en que la dermatoglifia puede ser utilizada para mejorar el rendimiento deportivo. Se discuten los estudios realizados sobre la relación entre las huellas dactilares y el potencial genético de un individuo en términos de habilidades deportivas. Los atletas pueden utilizar la dermatoglifia para descubrir sus fortalezas y debilidades en áreas específicas del deporte, y adaptar su entrenamiento para mejorar su rendimiento en estas áreas.
Además, los entrenadores y equipos deportivos pueden utilizar la dermatoglifia para seleccionar y entrenar a los atletas con el mayor potencial para sobresalir en áreas específicas del deporte. Al comprender mejor las habilidades físicas y cognitivas de cada atleta, los equipos pueden formar estrategias y planes de entrenamiento personalizados para maximizar el rendimiento individual y colectivo.
Uno de los beneficios más importantes de la dermatoglifia es la capacidad de los atletas y entrenadores para personalizar los planes de entrenamiento y estrategias basándose en la información obtenida. Esto significa que cada individuo puede ser tratado como un caso único y específico, lo que resulta en un mejor rendimiento y logro de objetivos.
La dermatoglifia puede ser una herramienta valiosa para mejorar el rendimiento deportivo. Al utilizar la información obtenida de las huellas dactilares, los atletas y entrenadores pueden personalizar sus planes de entrenamiento y estrategias para maximizar el rendimiento. Esperamos que este libro sea útil para aquellos que buscan llevar su rendimiento deportivo al siguiente nivel.
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References
Agarwal, A., & Murthy, D. N. (2014). An efficient approach for fingerprint recognition using neural network. International Journal of Computer Science and Network Security, 14(2), 21-28.
Asan, Z. U., & Junaidi, I. (2017). Fingerprint classification and matching using min-max modular neural network. Journal of Information Processing Systems, 13(4), 873-889.
Behera, H. S., & Lenka, S. K. (2015). Fingerprint recognition using minucias-based and correlation-based matching techniques. International Journal of Computer Applications, 126(5), 1-7.
Chandra, B., & Sharma, A. (2013). Fingerprint recognition using minucias matchingalgorithm with improved accuracy. International Journal of Computer Applications,80(8), 32-36.
Cummins, H. (1963). The palmar creases, their genetics and the dermatoglyphics of the hand. Annals of Human Genetics, 27(3), 239-248.
Dalal, R., & Trivedi, A. (2012). Design and implementation of automated fingerprint recognition system using minucias extraction. International Journal of Computer Applications, 52(8), 14-20.
Delgado, J. M., & Ortiz, E. (2014). Fingerprint recognition using adaptive neuro-fuzzy inference system. In Proceedings of the 4th International Conference on Applied Mathematics and Computing (pp. 56-61). Springer.
Holt, S. B. (1974). Dermatoglyphics in medical genetics. Birth Defects Original Article Series, 10(4), 41-52.
Jain, A. K., Ross, A., & Nandakumar, K. (2016). Introduction to biometrics. Springer.
Kulkarni, V. G., & Parande, A. K. (2014). Fingerprint recognition using orientation field features and neural network classifier. Journal of Signal and Information Processing, 5(4), 183-190.
Kuo, P. H., & Kuo, C. Y. (2014). Fingerprint recognition using multi-feature matching based on weighted score fusion. Journal of Applied Research and Technology, 12(6), 1109-1117. 37
Lee, J., Lee, H., Lee, S., & Park, K. (2015). Fingerprint recognition system based on minucias features and neural network. Journal of Information Processing Systems, 11(2), 232- 244.
Loesch, D. Z., & Hagerman, R. J. (1989). Fingerprints, dermatoglyphics and DNA studies in fragile X syndrome. Journal of Intellectual Disability Research, 33(6), 563-568.
Maltoni, D., Maio, D., Jain, A. K., & Prabhakar, S. (2009). Handbook of fingerprint
recognition. Springer.
Penrose, L. S. (1972). Dermatoglyphics and the chromosome aberrations: An introduction. Annals of Human Genetics, 35(3), 269-278.
Ratha, N. K., Karu, K., Saha, S., & Wechsler, H. (2001). A real-time matching system for large fingerprint databases. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 23(9), 996-1005.
Romano, M., D'Antonio, M., Schena, E., & Giorgio, E. (2009). Dermatoglyphics and diabetes mellitus. Minerva Endocrinologica, 34(1), 29-38.
Ross, A., Jain, A. K., & Nandakumar, K. (2010). Handbook of multibiometrics. Springer.
Schaumann, B., & Alter, M. (1977). Genetics of dermatoglyphic features. Advances in Human Genetics, 8, 1-131.
Wang, X., & Huang, J. (2012). Fingerprint recognition based on the minucias distribution
feature. Journal of Information Processing Systems, 8(4), 623-632.
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Published
August 17, 2023
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Copyright (c) 2023 Manuel de Jesús Cortina Nuñez, Jose Ramon Sanabria, Lisbet Guillén Pereira (Author)
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This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Details about this monograph
ISBN-13 (15)
978-628-95469-7-2
How to Cite
Dermatoglifia para el rendimiento deportivo: Vol. GADE2023. (2023). Repositorio FUNGADE. https://selloeditorial.fungade.com/index.php/fungade/catalog/book/13
